在当今这个信息化飞速发展的时代，大数据和人工智能已经成为推动社会进步的重要力量。无论是企业决策、科学研究还是日常生活的方方面面，都离不开这两项技术的支持。为了帮助大家更好地理解和掌握这些前沿知识，《探索大数据与人工智能》一书应运而生，并附带了丰富的习题库供读者练习巩固。
一、选择题
1. 下列哪一项不是大数据的特点？
A. 数据量大
B. 数据种类繁多
C. 数据处理速度快
D. 数据价值密度高
2. 在机器学习中，监督学习的主要特征是：
A. 训练数据需要带有标签
B. 不需要任何训练数据
C. 只能用于分类问题
D. 适用于所有类型的数据
3. 关于深度学习，以下说法正确的是：
A. 深度学习不需要大量的数据支持
B. 它是一种基于人工神经网络的方法
C. 深度学习只能应用于图像识别领域
D. 其模型层数越少越好
二、判断题
4. 大数据分析通常依赖于云计算平台进行高效计算。（√）
5. 自然语言处理技术无法应用于机器翻译。（×）
6. 强化学习的目标是使智能体学会如何做出最优决策。（√）
三、简答题
7. 简述什么是大数据及其核心价值？
8. 描述一下监督学习与无监督学习之间的区别？
9. 请列举几种常见的机器学习算法，并简要说明它们的应用场景。
四、编程题
10. 使用Python编写一个简单的线性回归模型来预测房价走势。
- 提示：可以使用Scikit-learn库中的LinearRegression类。
11. 构建一个基于卷积神经网络(CNN)的手写数字识别系统。
- 提示：可参考MNIST数据集。
通过上述题目，相信您已经对大数据与人工智能有了更深一步的认识。希望这份习题库能够成为您学习道路上的好伙伴，助您在这一充满挑战但也极具魅力的领域里不断前行！
