印章识别
发布时间：2025-04-21 03:59:32来源：
基于深度学习的印章自动识别技术
随着数字化进程的加速，印章作为重要的法律和行政工具，其数字化管理变得尤为重要。传统的印章识别方法依赖人工比对，效率低下且易出错。近年来，基于深度学习的印章识别技术逐渐成为研究热点。本文提出了一种结合卷积神经网络（CNN）与图像处理技术的新型印章识别方案。
首先，通过图像预处理步骤去除噪声并增强印章特征；随后，利用卷积神经网络提取印章的独特纹理特征，并进行分类识别。实验结果表明，该方法在准确率和速度上均优于传统算法。此外，为了提高系统的鲁棒性，我们引入了数据增强技术，通过旋转、缩放等操作模拟不同场景下的印章图像。
本研究不仅提升了印章识别的自动化水平，还为电子政务、金融票据审核等领域提供了技术支持。未来，我们将进一步优化模型结构，降低计算成本，以适应更广泛的应用场景。
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