新研究揭示了跨语言存在的情感中心

发布时间：2024-01-19 17:29:30 栏目：精选知识

导读 情绪对人类行为产生深远的影响，促使心理学和语言学领域进行广泛的探索。了解核心情绪也具有实际用途，因为它可以帮助组织创建更能引起人们

情绪对人类行为产生深远的影响，促使心理学和语言学领域进行广泛的探索。了解核心情绪也具有实际用途，因为它可以帮助组织创建更能引起人们共鸣的信息。例如，企业可以增强与客户的联系，非营利组织可以通过巧妙地利用人类的显着情感来促使更快的行动。



共词化是一种现象，其中单个单词的出现与共享语义关系的多个概念相关联。共词化分析是一种用于间接语义关联性分析的创新语言方法，利用现有的语义关系而不需要额外的数据。

日本研究人员发现了跨语言存在的情感中心，这是一项突破性的发现。他们的研究成果于 2023 年 12 月 9 日在线发表在《科学报告》上，利用“共词化网络”分析了单词关联，并揭示了与情感相关的概念“好”、“想要”、“坏”和“爱”具有与代表情感的所有其他单词的关联数量最多。

研究人员，包括东京理科大学的 Tohru Ikeguchi 博士、Mitsuki Fukuya 女士和 Tomoko Matsumoto 博士，以及埼玉大学的 Yutaka Shimada 博士，通过连接多种语言的概念建立了一个网络。通过这样做，他们确保两个单词之间的联系代表了共词化的强度。共词化是单个单词具有多个概念的现象。例如，西班牙语单词“malo”有两个含义“BAD”和“SEVERE”。这意味着“BAD”和“SEVERE”这两个概念在西班牙语中是共词化的。在本文中，通过关注共词化，我们成功地检测到与许多其他情绪具有语义共性的中心情绪。 ”该研究的主要作者。

在一项证实了他们的发现的普遍性的发现中，该团队发现他们识别的四种情绪中的三种与通过传统语义方法和自然语义元语言(NSM)发现的核心情绪相同，这与他们之前的研究结果相对应。在此背景下，Ikeguchi 博士指出：“为了识别语义素数，NSM 研究人员使用传统语义方法研究了多种语言。有趣的是，语义素数集包括我们四个与情感相关的核心概念中的三个：‘好’ 、‘坏’ 、”和“想要”。该协议支持我们的结论，即共词化分析确定的中心概念可以为多种语言所共享，而不是特定于英语”。

这项研究的结果可能为语言的演变和跨文化交流提供新的见解，因为词语被认为与情感有着错综复杂的联系。随着理解自然语言处理的重要性日益增加，这些结果变得越来越重要。正如 Ikeguchi 博士所解释的那样，“与情感或情感相关的概念在自然语言处理领域发挥着重要作用，特别是情感分析。分析方法使我们能够识别书面文本的语义积极和消极倾向，并在真实世界。 ”

更好地理解自然语言处理也将有助于语言处理算法和大型语言模型(LLM)的开发。法学硕士现在广泛用于信息处理和内容生成。在全球范围内，有一种增加投资的趋势，旨在增强和完善这些模型。因此，这项研究的结果可能对在线交流的未来产生有益的影响。