新工具有助于预测阿尔茨海默病的进展

发布时间：2024-01-29 16:10:48 栏目：精选知识

导读 据世界卫生组织称，全球约有 5500 万人患有痴呆症。最常见的形式是阿尔茨海默病，这是一种导致大脑功能恶化的无法治愈的疾病。除了对身体

据世界卫生组织称，全球约有 5500 万人患有痴呆症。最常见的形式是阿尔茨海默病，这是一种导致大脑功能恶化的无法治愈的疾病。



除了对身体的影响外，阿尔茨海默氏症不仅会对患者造成心理、社会和经济影响，还会对那些爱护和照顾他们的人造成影响。由于其症状会随着时间的推移而恶化，因此患者及其护理人员必须为随着疾病的进展而最终需要增加支持量做好准备，这一点很重要。

为此，德克萨斯大学阿灵顿分校的研究人员创建了一个新颖的基于学习的框架，该框架将帮助阿尔茨海默氏症患者准确地确定他们在疾病发展范围内的位置。这将使他们能够最好地预测后期阶段的时间，从而随着疾病的进展更容易规划未来的护理。

“几十年来，人们提出了多种预测方法，并对阿尔茨海默病及其前兆轻度认知障碍的预测能力进行了评估，”UTA 计算机科学与工程副教授朱大江说。他是《药理学研究》上发表的一篇新的同行评审论文的主要作者，该论文以开放获取方式发表 。“许多早期的预测工具都忽视了阿尔茨海默病发展的连续性以及疾病的过渡阶段。”

在国立卫生研究院 和 国家老龄化研究所超过 200 万美元资助的支持下 ，Zhu 的医学成像和神经科学发现研究实验室和 UTA 数学副教授 Li Wang 开发了一种新的基于学习的嵌入框架，在他们称之为“疾病嵌入树”或 DETree 的过程中对阿尔茨海默病发展的各个阶段进行了编码。使用该框架，DETree 不仅可以高效、准确地预测阿尔茨海默病发展的五个细粒度临床组中的任何一个，还可以通过预测随着疾病进展患者所处的位置来提供更深入的状态信息。

为了测试他们的 DETree 框架，研究人员使用了来自多中心阿尔茨海默病神经影像计划的 266 名阿尔茨海默病患者的数据。将 DETree 策略的结果与其他广泛使用的预测阿尔茨海默病进展的方法进行了比较，并使用机器学习方法重复了多次实验来验证该技术。

“我们知道患有阿尔茨海默病的人通常会以非常不同的速度出现症状恶化，”朱说。“我们很高兴我们的新框架比其他可用的预测模型更准确，我们希望这将帮助患者及其家人更好地应对这种复杂且毁灭性疾病的不确定性。”

他和他的团队相信 DETree 框架有潜力帮助预测具有多个临床发展阶段的其他疾病的进展，例如帕金森病、亨廷顿病和克雅氏病。