一种基于NSCT变换的多维图像信息融合算法

发布时间：2024-03-19 16:00:03 栏目：精选知识

导读 强度图像与人类视觉一致，但有时无法完全区分目标和背景。偏振图像虽然不符合人类视觉感知，但可以更有效地区分目标并突出轮廓和纹理细节。...

强度图像与人类视觉一致，但有时无法完全区分目标和背景。偏振图像虽然不符合人类视觉感知，但可以更有效地区分目标并突出轮廓和纹理细节。通过采用图像融合技术，可以将这两类图像组合起来，有效地揭示多维特征。这种融合过程补偿了从单个图像传感器获得的信息的局限性，提供更可靠和准确的目标信息。



中国华中科技大学(HUST)赵明教授领导的研究人员对图像融合算法很感兴趣，该算法是将具有不同信息维度的两幅图像融合成一幅图像。他们的思路是对偏振图像和可见光图像进行预处理，通过非下采样轮廓波变换(NSCT)将图像分解为高频子带和低频子带，根据设计的保留融合规则将子带进行融合。边缘，最后通过NSCT逆变换得到融合图像。研究人员预测潜在的应用，例如使用融合图像进行电网视频监控，可以突出显示某些复杂环境中的目标。论文题为“基于NSCT变换的多维图像信息融合算法研究”发表在《光电前沿》 (2024年1月23日发表)上。