阿斯顿大学科学家帮助使农作物监测变得更容易更便宜

发布时间:2024-06-14 14:42:44 栏目:精选知识

    导读 Sergey Sergeyev 博士 获得了 174,000 英镑的资助,用于改进偏振激光雷达,这是一种利用光远程观察植物的技术。LiDAR 是 光检测和测...

    Sergey Sergeyev 博士 获得了 174,000 英镑的资助,用于改进偏振激光雷达,这是一种利用光远程观察植物的技术。LiDAR 是 光检测和测距的首字母缩写,它涉及从发射器发出并被物体反射的光。采用这种技术的设备可以放置在无人机上并飞越农田,以提供有关农作物健康状况的实时信息,帮助农民预测农作物的丰收。 偏振合成孔径雷达 (SAR) 和偏振激光雷达是最先进、最具成本效益的农作物监测传感器。它们通常用于飞机和卫星上,已经使用了三十年。 然而,目前的偏振激光雷达系统空间分辨率低、测量速度慢,并使用昂贵的组件,限制了它们的成本效益。 Sergeyev 博士将与位于索尔福德的数字和人工智能农业公司 Fotenix 合作,满足农民对经济高效的解决方案的需求,以检查他们的植物是否得到充分浇水且无病虫害。 该团队的目标是推进最近获得专利的偏振激光雷达 AIPT 技术,使英国和世界各地的农民都能负担得起。

    该项目名为 POLIDAR,将于 2024 年至 2025 年运行。Sergeyev

    博士表示:“阿斯顿大学的专利技术将通过使用激光发射具有不同偏振状态的四个延时脉冲序列进行修改。通过比较输入的偏振状态和从植物反射的光的偏振状态,它将揭示有关植物距离和植物叶片纹理的信息,例如水分胁迫和病原体感染。与最先进的解决方案不同,我们建议采用全光纤设计,使用最少数量的散装组件,以减少占地面积、成本和重量。

    Sergeyev 博士补充道:“我的项目动机是全球和英国关于增加粮食产量的议程,这需要采用新颖的遥感方法来实现 ICT 农业。

    ”“正如 2017 年世界粮食安全峰会所宣布的那样,世界人口的增长需要增加和提高农业生产效率。

    ”“遥感是一种必不可少的工具,它可以通过提供有关作物性状的实时信息来估计产量,从而系统地解决提高农业效率这一艰巨任务。”

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