发布时间:2024-06-14 14:42:44 栏目:精选知识
DZD的一项里程碑式研究发表在《柳叶刀糖尿病与内分泌学》杂志上,为 2 型糖尿病的异质性提供了新的见解。研究人员采用创新算法,使用常规数据对 2 型糖尿病患者进行分层,从而直观地展现糖尿病的代谢多样性。
2 型糖尿病是一种具有高度多样化发展途径的疾病。德国糖尿病中心 (DDZ) 领导的团队利用创新算法,利用常规测量的变量,从胰岛素敏感性、胰岛素分泌、脂肪组织分布和促炎特征等方面,开辟了 2 型糖尿病多样性的新视角。
精准糖尿病诊断算法
这项研究提出了一种独特的树状糖尿病异质性表示方法,该方法最初由英国研究人员在 Ewan Pearson 的领导下开发,现在已使用德国糖尿病研究 (GDS) 和 LURIC 队列的数据进行了改进。这种创新结构可以显示 2 型糖尿病的不同亚型,从而更清楚地展示这种疾病的复杂性。主要作者 Martin Schön 博士强调了这项研究的重要性:“我们的结果表明,我们必须以更加差异化的方式考虑 2 型糖尿病,因此,不应该只为每个人提供单一的治疗方法。”
除了年龄和性别,该算法还基于治疗师可获得或可轻松收集的简单常规数据,例如 BMI、总胆固醇或 HbA1c。通过这种方式,可以尽早发现那些在糖尿病诊断后的前五年内胰岛素分泌较少或往往表现出控制不足的高血压或脂质代谢紊乱的人。此外,还可以可视化过早死亡和特定糖尿病并发症等风险。
迈向精准糖尿病学
近年来,DDZ 在糖尿病亚型分类方面取得了无数成果。杜塞尔多夫大学医院内分泌和糖尿病学诊所主任兼 DDZ 主任 Michael Roden 教授表示,不断完善这些亚型是未来精准糖尿病学的目标。“使用简单的临床数据区分糖尿病亚型将迅速加速开发新的预防和治疗方法,最终以有针对性的方式识别和治疗高危人群,”专家强调道。
实际应用
简单说明 2 型糖尿病的不同形式和风险,并可与患者讨论,可为日常实践带来附加价值。 “因此,这些研究结果也可纳入日常实践中,”领导 DDZ 这项研究并兼任杜塞尔多夫大学医院内分泌和糖尿病诊所副主任的 Robert Wagner 教授说道。 “这项研究的结果有可能改变我们理解和治疗 2 型糖尿病的方式。现在已经有了一种易于使用的在线工具,可以识别和了解 2 型糖尿病的生物学异质性,”Wagner 说道。 它有可能成为开发更精准治疗方法的模板。
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