发布时间：2024-07-08 16:08:49 栏目：精选知识
全球临床阶段人工智能 (AI) 驱动药物研发公司 Insilico Medicine (“Insilico”) 总裁 Alex Aliper 博士将在系统老化戈登研究会议上发表演讲，这是一场领先的国际科学会议，旨在通过展示前沿和未发表的研究来推动科学前沿的发展。6 月 5 日星期三上午 10:40，Aliper 博士将发表题为“用于药物研发和长寿研究的生成人工智能和下一代机器人”的演讲。
该会议将于 6 月 2 日至 7 日在巴塞罗那的 Rey Don Jaime Grand 酒店举行，重点关注“系统建模、衰老生物标志物和长寿干预”。会议汇集了来自不同领域的科学家，讨论最新的衰老生物标志物和识别和验证长寿干预措施的方法——包括使用人工智能和机器学习。其他特邀演讲嘉宾包括著名的哈佛遗传学教授和长寿专家 David Sinclair 博士和哥本哈根大学副教授 Morten Scheibye-Knudsen 博士，他研究 DNA 损伤和干预的后果。Scheibye-Knudsen 博士将帮助指导8 月份在哥本哈根举行的衰老研究和药物发现会议，Insilico Medicine 在该会议上发挥了关键作用。
Insilico 的 AI 算法已针对衰老和疾病进行了训练，其主要药物 INS018_055 是一种潜在的同类首创 AI 设计的 TNIK 抑制剂，正在开发用于治疗致命肺部疾病特发性肺纤维化 (IPF)，目前正处于患者 II 期试验阶段。《自然生物技术》杂志最近的一篇论文详细介绍了该药物的发展历程。该公司利用其商业上可用的Pharma.AI平台(包括生成生物学、化学和医学)在多个疾病领域生产了 31 种治疗资产，其中许多与衰老有关，包括纤维化、癌症和免疫学。
Insilico 的研究人员在研究衰老和纤维化时，首先利用多种计算靶点发现方法，将 TNIK 确定为治疗靶点。2022 年，公司发布了按新颖性、可信度和成药性排序的多种治疗靶点的衰老评估标志，表明 TNIK 与衰老相关疾病的多种生物过程有关。
Aliper 博士和其他 Insilico 科学家以及苏黎世联邦理工学院最近在《药理学趋势》上发表了一篇研究论文，该论文表明 TNIK 除了纤维化之外，还具有广泛的治疗潜力，包括癌症、肥胖症和阿尔茨海默氏症。2023 年，该公司在苏州 BioBAY 工业园启动了第六代智能机器人实验室，该实验室将其 Pharma.AI 平台与全自动生物实验功能模块相结合，包括高通量命中化合物筛选、命中到先导化合物优化、先导化合物到临床前候选药物 (PCC) 确认和转化研究的自动化实验。
Aliper 博士目前负责领导一个团队，该团队位于阿布扎比马斯达尔城的 Insilico 量子计算和人工智能研发中心，负责开发 Insilico 许多治疗项目背后的软件。
免责声明：本文由用户上传，如有侵权请联系删除！
