DeepMind的两位研究人员获得了2024年诺贝尔化学奖

发布时间：2024-10-10 08:56:03 栏目：精选知识

导读 在表彰谷歌前副总裁兼工程研究员杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)对物理学领域的贡献的第二天，瑞典皇家科学院又表彰了两位谷歌现任员工。周...

在表彰谷歌前副总裁兼工程研究员杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)对物理学领域的贡献的第二天，瑞典皇家科学院又表彰了两位谷歌现任员工。周三，DeepMind 首席执行官德米斯·哈萨比斯 (Demis Hassabis) 和高级研究科学家约翰·江珀 (John Jumper) 获得了 2024 年诺贝尔化学奖的一半，另一半则由华盛顿大学教授戴维·贝克 (David Baker) 获得。



如果说 2024 年诺贝尔化学奖的主题是什么，那就是蛋白质。贝克、哈萨比斯和江珀都推动了我们对生命基本组成部分的理解，这些组成部分负责人体内外的功能。诺贝尔委员会表彰了贝克在计算蛋白质设计方面的开创性工作。自 2003 年以来，贝克和他的研究团队一直在使用氨基酸和计算机来设计全新的蛋白质。反过来，这些化学物质为药物、疫苗、纳米材料等的创造做出了贡献。

至于哈萨比斯和 Jumper，他们以及整个 DeepMind 团队在AlphaFold 2上的工作带来了一代人的突破。自 1970 年代以来，科学家一直在尝试找到一种方法来仅根据构成蛋白质组成部分的氨基酸来预测蛋白质的最终折叠结构。借助 AlphaFold 2，DeepMind 创建了一种可以做到这一点的 AI 算法。自 2020 年以来，该软件已经能够成功预测 2 亿种蛋白质的结构，几乎是研究人员已知的所有蛋白质的结构。

诺贝尔化学奖委员会主席海纳·林克 (Heiner Linke) 表示：“今年获得表彰的发现之一与神奇蛋白质的构造有关。另一项发现则与实现 50 年前的梦想有关：根据氨基酸序列预测蛋白质结构。这两项发现都开辟了广阔的可能性。”

从更广泛的角度来看，2024 年诺贝尔奖凸显了人工智能在现代科学中日益增长的重要性。展望未来，可以肯定地说，先进的算法对于未来的科学发现和突破至关重要。