人工智能是如何运作的

发布时间：2024-03-21 16:18:58 栏目：精选知识

导读 在最近发表在《科学报告》上的一篇文章中，巴伊兰大学的研究人员揭示了成功的机器学习背后的机制，该机制使其能够成功地执行分类任务。每个...

在最近发表在《科学报告》上的一篇文章中，巴伊兰大学的研究人员揭示了成功的机器学习背后的机制，该机制使其能够成功地执行分类任务。“每个过滤器本质上都能识别一小群图像，随着层数的增加，识别能力会变得更加清晰。“我们找到了一种定量测量单个过滤器性能的方法，”领导这项研究的巴伊兰物理系和贡达(GOLDSCHMIED)多学科大脑研究中心的 IDO KANTER 教授说道。



图像分类是深度学习架构成功执行的一项复杂任务。这些深层架构通常由许多层组成，每层由许多过滤器组成。普遍的理解是，随着图像在各层中的进展，图像的更多增强特征以及特征的特征被揭示。然而，这些特征和特征的特征是不可量化的，因此机器学习的工作原理仍然是一个谜。

在最近发表在《科学报告》上的一篇文章中，巴伊兰大学的研究人员揭示了成功的机器学习背后的机制，该机制使其能够成功地执行分类任务。“每个过滤器本质上都能识别一小群图像，随着层数的增加，识别能力会变得更加清晰。“我们找到了一种定量测量单个过滤器性能的方法，”领导这项研究的巴伊兰物理系和贡达(Goldschmied)多学科大脑研究中心的 Ido Kanter 教授说道。

这项工作的主要贡献者之一、博士生尤瓦尔·梅尔 (Yuval Meir) 表示：“这一发现可以为更好地理解人工智能的工作原理铺平道路。”他补充道，“这可以改善延迟、内存使用和架构的复杂性，而不会降低整体准确性。 ” 虽然人工智能一直处于最新技术进步的前沿，但了解此类机器的实际工作原理可以为更先进的人工智能开辟道路。